sumber : onlinelearning.telkomuniversity.ac.id

IDENTITAS MATA KULIAH

Identitas Mata Kuliah :

Enterprise Business and Data Analytics merupakan mata kuliah yang membahas tentang integrasi data pada perusahaan untuk pembuatan data warehouse dan pembuatan business intelligence. Konsep tersebut perlu diterapkan pada perusahaan untuk membantu pengambilan keputusan dengan berbagai tinjauan. Selain itu business intelligence juga mempermudah pihak pembuat keputusan dalam melakukan analisis terhadap suatu kejadian penting pada performa bisnis perusahaan.

Profil dan Sejarah Mata Kuliah :

Mata Kuliah yang menjadi salah satu mata kuliah wajib prodi dan juga mata kuliah prasyarat bagi mahasiswa yang ingin mengambil konsentrasi Digital Business dalam Magister Sistem Informasi. Mata Kuliah ini merupakan hasil dari pemetaan profil lulusan yang hendak dicapai oleh prodi magister berdasarkan standar internasional ABET dan IABEE dengan memfokuskan kepada kompetensi pada Database dan Security Specialist.

Relevansi (Urgensi) Mata Kuliah :

1. Matakuliah wajib prodi untuk mengembangkan softskill dan hardskill pada profesi spesialis database dan keamanan Sistem Informasi.
2. Mata kuliah prasyarat yang menjadi pertimbangan secara informal/formal pada pemilihan konsentrasi Digital Business (DG) yang dapat diambil semester pertama atau kedua.
3. Mata kuliah yang menentukan konsep dan teori dasar terkait arah penelitian akhir pada Thesis Magister di semester akhir pembelajaran secara proporsional.
4.  Mata kuliah yang harus lulus dengan grade minimal C untuk lulus program studi Magister Sistem Informasi Telkom University.

Kaitan dengan Mata Kuliah lainnya :

Sebagai Mata Kuliah pembuka pada semester pertama dalam prodi magister Sistem Informasi di bidang Digital Business, mata kuliah Tata Kelola Data dan Teknologi Informasi sebagai mata kuliah wajib prodi dan prasyarat untuk pertimbangan pemilihan konsentrasi wajib peminatan dan bebas.

Peta Capaian Pembelajaran :
Keterangan: LO = Learning Outcome; CLO = Course Learning Outcome; SO = Student Outcome; PLO = Program Learning Outcome

PLO2 Kemampuan mendesain komponen, sistem dan/atau proses untuk memenuhi kebutuhan yang diharapkan didalam batasan-batasan realistis, misalnya hukum, ekonomi, lingkungan, sosial, politik, kesehatan dan keselamatan, keberlanjutan serta untuk mengenali dan/atau memanfaatkan potensi sumber daya lokal dan nasional dengan wawasan global.

CLO1 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dan struktur dan peran data warehouse dalam perusahaan serta mampu melakukan proses ekstraksi, transformasi dan loading (ETL) pada skema data warehouse

CLO2 Mahasiswa mampu melakukan Online Analytical Processing (OLAP) dan dapat mengidentifikasi Key Performance Indicator dan balanced scorecard pada sebuah metrik strategi perusahaan

PLO3 Kemampuan mendesain dan melaksanakan eksperimen laboratorium dan/atau lapangan serta menganalisis dan mengartikan data untuk memperkuat penilaian teknik.

CLO3 Mahasiswa mampu melakukan analisis strategi alokasi sumber daya menggunakan Balanced Scorecard.

PLO5 Kemampuan menerapkan metode, keterampilan dan piranti teknik yang modern yang diperlukan untuk praktek keteknikan.

CLO5 Mahasiswa mampu mengoptimalkan SQL Server Reporting Services (SSRS)

PLO6 Kemampuan berkomunikasi secara efektif baik lisan maupun tulisan.

CLO4 Mahasiswa mampu membuat desain dashboard dan melakukan analisa pengambilan keputusan berdasarkan pengukuran kinerja menggunakan dashboard.

Pokok Bahasan :

Mata Kuliah ini merupakan pembelajaran terpadu yang memfokuskan kepada studi kasus dan diskusi dari konsep dasar yang telah dipelajari sebelumnya pada program sarjana dengan beberapa Pokok Bahasan dalam 10 minggu :

1. Minggu ke-1 : Busines Intelligence
2. Minggu ke-2 : Modelling in Business Intelligence
3. Minggu ke-3 : Konsep Data Warehouse
4. Minggu ke-4 : ETL
5. Minggu ke-5 : KPI
6. Minggu ke-6 : Balance Scorecard
7. Minggu ke-7 : Data Analitik 1
8. Minggu ke-8 : Data Analitik 2
9. Minggu ke-9 : Visualization 1
10. Minggu ke-10 : Visualization 2

Best Practice (Tips) Mengikuti Kuliah ini :
Berdasarkan pengalaman sejak tahun 2017, cara belajar terbaik adalah dengan mengerjakan tugas yang diberikan (homework-based learning). Untuk pemahaman konsep, cara terbaik belajar adalah membuat mind mapping atau brainstorming konsep dengan membawa beberapa jurnal dan artikel paper yang disarankan kemudian didiskusikan di kelas dan dijadikan sebagai bahan rujukan dalam oral presentation.

Dosen Pengampu Mata Kuliah :

Mata kuliah ini diampu oleh dosen-dosen yang bergerak dalam Laboratorium Riset Enterprise Data Engineering (EDE) dibawah Kelompok Keahlian Cybernetics pada Fakultas Rekayasa Industri :

Referensi  Mata Kuliah :

1. Wilfried Grossmann dan Stefanie Rinderle-Ma. Fundamentals of Business Intelligence, Springer, 2015
2. Vincent Rainardi. Building a Data Warehouse with Examples in SQL Server, APress, 2008
3. Kasim Wirama, Hendrik Sudianto dan Yudhi Hermawan. The Essential Business Intelligence in Microsoft SQL Server 2008,
4. Adam Aspin. Business Intelligence with SQL Server Reporting Services, APress, 2015
5. Wayne W. Eckerson, Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business, Wiley, 2006