Course Details

MOOC MOOC Fakultas Rekayasa Industri (FRI)
Mendalam dalam Statistika Industri: ANOVA, Uji Non-Parametrik, dan Keajaiban Regresi Linear
Last Update:

June 13, 2024

Review:
0(0)

About Course

Selamat Datang di Mata Kuliah Statitistika Industri. Mata Kuliah ini membekali mahasiswa dengan kemampuan dasar metode statistika, statistika inferensia, terminologi populasi dan sampel, metode pengambilan sampel (sampling), estimasi parameter, pengujian hipotesis, analisis korelasi, analisis regresi linier sederhana dan ganda, analisis variansi, pengujian kecocokan model, dan statistika non parametrik.

POKOK BAHASAN

BAB 1 : Teori Sampling
Bab 2 : Distribusi Sampling
BAB 3 : Teori Estimasi
BAB 4 : Pengujian Hipotesis
BAB 5 : Uji Chi-Square
BAB 6 : Analisis Variansi
BAB 7 : Uji Non Parametriks
BAB 8 : Regresi Linear dan Korelasi

Kaitan dengan Mata Kuliah Lainnya

Untuk dapat memahami materi perkuliahan Statistika Industri, mahasiswa yang mengambil mata kuliah ini diharapkan telah lulus mata kuliah Kalkulus dan Probabilitas dan Statistik.

 

Referensi Mata Kuliah

 

      1. 1. Weiers, Ronald M.(2008), Introduction to Business Statistics, 7th ed., South-Western Cengage Learning, United States of America.  [

    download

      ]
      1. 2. Montgomery, Douglas C., Runger, George C. (2018), Applied Statistics and Probability for Engineers, 7th edition., John Wiley & Sons, Inc., United States of America. [

    download

      ]

Pengembang Kurikulum: Dita Pramesti (DTP)

Tim Dosen PengampuDita Pramesti (DTP), Andi Fitriawati, Nina Fitriyati

Informasi Perkuliahan

Join Group WA :

Panduan Pembelajaran ISI2F3 Statistika Industri 2324

Test Safe Exam BrowserQuiz

 

Course Content

MINGGU 12: ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
CAPAIAN PEMBELAJARAN (CLO 3) Mahasiswa mampu melakukan analisis variansi untuk menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem terintegrasi. MATERI PEMBELAJARAN Analisis Variansi (One Way & Two Way)

  • [LECTURE NOTES] Analisis Variansi
    00:00
  • [FORUM] Minggu 12
    00:00

MINGGU 13: UJI NON PARAMETRIK
CAPAIAN PEMBELAJARAN (CLO 4) Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesis statistika non parametrik yang dimanfaatkan untuk menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem terintegrasi. MATERI PEMBELAJARAN Uji Non Parametrik

MINGGU 14: REGRESI LINEAR DAN KORELASI
CAPAIAN PEMBELAJARAN (CLO 5) Mahasiswa mampu melakukan analisis korelasi untuk menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan, dan pengoperasian sistem terintegrasi. MATERI PEMBELAJARAN Regresi Linear dan Korelasi

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet
Free
Free access this course
  • Instructor
    Telkom University
  • Language
    English