Course Details

OCW Open CourseWare (OCW) Fakultas Rekayasa Industri (FRI)
Menyelami Dunia Statistika Industri: Teori Sampling, Distribusi Sampling, dan Teori Estimasi
Last Update:

June 12, 2024

Review:
0(0)

About Course

Selamat Datang di Mata Kuliah Statitistika Industri. Mata Kuliah ini membekali mahasiswa dengan kemampuan dasar metode statistika, statistika inferensia, terminologi populasi dan sampel, metode pengambilan sampel (sampling), estimasi parameter, pengujian hipotesis, analisis korelasi, analisis regresi linier sederhana dan ganda, analisis variansi, pengujian kecocokan model, dan statistika non parametrik.

POKOK BAHASAN

BAB 1 : Teori Sampling
Bab 2 : Distribusi Sampling
BAB 3 : Teori Estimasi
BAB 4 : Pengujian Hipotesis
BAB 5 : Uji Chi-Square
BAB 6 : Analisis Variansi
BAB 7 : Uji Non Parametriks
BAB 8 : Regresi Linear dan Korelasi

Kaitan dengan Mata Kuliah Lainnya

Untuk dapat memahami materi perkuliahan Statistika Industri, mahasiswa yang mengambil mata kuliah ini diharapkan telah lulus mata kuliah Kalkulus dan Probabilitas dan Statistik.

 

Referensi Mata Kuliah

 

      1. 1. Weiers, Ronald M.(2008), Introduction to Business Statistics, 7th ed., South-Western Cengage Learning, United States of America.  [

    download

      ]
      1. 2. Montgomery, Douglas C., Runger, George C. (2018), Applied Statistics and Probability for Engineers, 7th edition., John Wiley & Sons, Inc., United States of America. [

    download

      ]

Pengembang Kurikulum: Dita Pramesti (DTP)

Tim Dosen PengampuDita Pramesti (DTP), Andi Fitriawati, Nina Fitriyati

Informasi Perkuliahan

Join Group WA :

Panduan Pembelajaran ISI2F3 Statistika Industri 2324

Test Safe Exam Browser

Course Content

MINGGU 1: TEORI SAMPLING (Bag 1)
CAPAIAN PEMBELAJARAN (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat MATERI PEMBELAJARAN 1.1 Populasi dan Sampel 1.2 Konsep Sampling

  • [LECTURE NOTES] Minggu 1 Teori Sampling
    00:00
  • [FORUM] Minggu 1
    00:00

MINGGU 2: TEORI SAMPLING (Bag 2)
CAPAIAN PEMBELAJARAN (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat MATERI PEMBELAJARAN 1.3 Teknik Sampling 1.4 Probability Sampling 1.5 Non Probability Sampling 1.6 Penentuan Ukuran Sampel

MINGGU 3: DISTRIBUSI SAMPLING (Bag 1)
CAPAIAN PEMBELAJARAN (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat MATERI PEMBELAJARAN 2.1 Distribusi Sampling Rataan 2.2 Distribusi Sampling Proporsi

MINGGU 4: DISTRIBUSI SAMPLING (Bag 2)
CAPAIAN PEMBELAJARAN (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat MATERI PEMBELAJARAN 2.3 Distribusi Sampling Variansi

MINGGU 5: TEORI ESTIMASI (Bag 1)
CAPAIAN PEMBELAJARAN (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat MATERI PEMBELAJARAN 3.1 Pengertian dan Sifat-sifat Estimator 3.2 Estimasi Rataan

MINGGU 6: TEORI ESTIMASI (Bag 2)
CAPAIAN PEMBELAJARAN (CLO 1) Mahasiswa mampu melakukan pengumpulan data dengan metode sampling yang tepat MATERI PEMBELAJARAN 3.3 Estimasi Proporsi 3.4 Estimasi Variansi

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet
Free
Free access this course
  • Instructor
    Telkom University
  • Language
    English