Sumber : onlinelearning.telkomuniversity.ac.id

MATRIKS DAN RUANG VEKTOR (CII2D3) TAHUN AJARAN 2022-2023

IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah      : Matriks dan Ruang Vektor
Kode Mata Kuliah          :  CII2D3
Semester                          : 3 (Tahun Kedua)
SKS                                    : 3 SKS
Program Studi/ Fakultas : S1 Informatika/ Fakultas Informatika

PROFIL MATA KULIAH

Matriks dan Ruang Vektor adalah mata kuliah wajib bagi seluruh mahasiswa Program Studi Informatika. Terdapat empat topik utama dalam perkuliahan ini, yakni Matriks dan Sistem Linear, Ruang Vektor, Transformasi Linear, dan Ruang Eigen.
Topik pertama akan dibahas dalam bab Matriks dan Operasinya, Determinan Matriks, dan Sistem Persamaan Linear. Topik kedua akan dibahas dalam bab Vektor di Bidang dan Ruang, Ruang Vektor, dan Ruang Hasil Kali Dalam. Topik ketiga dibahas dalam bab Transformasi Linear. Topik keempat dibahas dalam bab Ruang Eigen.

RELEVANSI MATA KULIAH

Matakuliah ini memberikan pengalaman kepada mahasiswa untuk menguasai teknik dasar dalam aljabar serta menerapkannya dalam menyelesaikan masalah sistem linear. Dalam mata kuliah ini,   mahasiswa memperoleh kesempatan bekerja dengan objek selain bilangan secara manipulatif, khususnya matriks dan vektor. Aljabar merupakan cabang matematika yang mempelajari struktur, hubungan dan kuantitas.

KETERKAITAN DENGAN MATA KULIAH LAINNYA

Matriks dan Ruang Vektor adalah mata kuliah dasar, dengan kuliah prasyarat yakni Kalkulus (pernah mengambil).

CAPAIAN PROGRAM DAN CAPAIAN PEMBELAJARAN

Capaian Program: (PLO.3): Mampu menerapkan sains dan matematik untuk menyelesaikan masalah keteknikan dengan prinsip-prinsip computing.

Capaian Pembelajaran:

• CLO 1 : Mahasiswa mampu menjelaskan, menghitung, dan mengaplikasikan konsep terkait matriks
• CLO 2 : Mahasiswa mampu menjelaskan, menghitung, dan mengaplikasikan konsep terkait ruang vektor
• CLO 3 : Mahasiswa mampu menjelaskan, menghitung, dan mengaplikasikan konsep terkait transformasi linear
• CLO 4 : Mahasiswa mampu menjelaskan, menghitung, dan mengaplikasikan konsep terkait ruang eigen

REFERENSI

1. Anton H, Rorres, C.,2014, Elementary Linear Algebra: Application Version, 11th edition, John Willey & Sons, New York.
2. Durbin,  J. R, 2009, Modern Algebra: An Introduction, 6th edition, John Willey & Sons, United States of America
3. Kreyszig E., 2011, Advanced Engineering Mathematics, 10th edition, John WIlley & Sons, United States of America.
4. Adiwijaya, 2014, Aplikasi Matriks dan Ruang Vektor, Graha Ilmu, Indonesia

PENDAHULUAN CII2D3

RPS Matriks dan Ruang Vektor