Course Details

OCW Open CourseWare (OCW) Fakultas Rekayasa Industri (FRI)
Dasar-Dasar Statistik: Memahami Statistika Deskriptif untuk Analisis Data (Bagian 1 dan 2)
Last Update:

June 12, 2024

Review:
0(0)

About Course

Identitas Mata Kuliah
Mata Kuliah Probabilitas dan Statistik (III1A2) di Program Studi S1 Sistem Informasi, Fakultas Rekayasa Industri merupakan mata kuliah wajib di semester 2 (Tingkat 1) dan memiliki bobot sebanyak 2 SKS.

Profil dan Sejarah Mata Kuliah
Mata kuliah Probabilitas dan Statistika merupakan salah satu mata kuliah rumpun ilmu matematika dan statistika yang diberikan di tingkat dasar perkuliahan dengan tujuan agar mahasiswa dan lulusan memiliki kemampuan yang baik dalam menerapkan pengetahuan di bidang komputasi dan matematika. Dalam proses pembelajarannya, mata kuliah ini akan mengembangkan kemampuan mahasiswa dalam menganalisis dan melakukan identifikasi terhadap suatu permasalahan sehingga bisa mengambil keputusan atas solusi yang diperlukan.


Relevansi (Urgensi) Mata Kuliah
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah dasar di program studi Sistem Informasi. Mata kuliah ini berperan besar sebagai dasar atau fundamental untuk membentuk pola berpikir seorang mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Dengan mempelajari mata kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kecakapan matematis terutama terhadap hal-hal yang berkaitan dengan pengolahan data dan informasi, serta untuk pengambilan kebijakan.

Kaitan dengan Mata Kuliah Lainnya
Mata kuliah Probabilitas dan Statistik merupakan prasyarat untuk mata kuliah Statistika Industri. Untuk dapat memahami mata kuliah ini, mahasiswa dianjurkan telah mengambil mata kuliah Kalkulus 1B dan Matematika Diskrit A.


Peta Capaian Pembelajaran (CP)

Pokok Bahasan
Dalam mata kuliah Probabilitas dan Statistika (SEH1F3), ada sebanyak 12 Pokok Bahasan untuk dipelajari, yaitu:

  • Bab 1 : Statistika Deskriptif
  • Bab 2 :  Peluang
  • Bab 3 : Distribusi Probabilitas Univariate
  • Bab 4 : Distribusi Probabilitas Diskrit
  • Bab 5 : Distribusi Probabilitas Kontinu
  • Bab 6 : Distribusi Normal dan Teorema Limit Pusat

Rencana Pembelajaran Mata Kuliah Berbasis E-Learning

Best Practice (Tips dan Trick)

  1. Konsistensi dalam belajar
  2. Mempelajari materi satu-persatu secara sistematis (tidak melewat pokok bahasan tertentu)
  3. Pahami materi, konsep, dan alur berpikir
  4. Memahami soal, cara mengerjakan, dan konsep yang dipakai untuk menyelesaikan soal tersebut
  5. Mengulang-ngulang berlatih soal secara individu ataupun berkelompok


Sertifikasi yang Berkaitan

Teori Peluang (Probabilitas) dan Statistika merupakan salah satu topik yang diujikan ketika seorang sarjana matematika/statistika/aktuaria mengikuti sertifikasi profesi sebagai seorang Aktuaris. Ujian Profesi ini diselenggarakan oleh Persatuan Aktuaris Indonesia (PAI).

Referensi Mata Kuliah

  1. Ross, Sheldon.(2010), A first course in probability, 8th ed., Pearson Prentice Hall, United States of America.
  2. Agresti, Alan., Franklin, Christine. (2013), Statistics: The Art and Science of Learning from Data, 3rd ed., Pearson Education, Inc.United States of America.
  3. Lalu, Heriyono. (2016), Buku Ajar: Probabilitas dan Statistika, Bandung.
  4. Walpole, Ronald E., Myers, Raymond H., Myers, Sharon L. (2013), Probability & Statistics for Engineers & Scientists, 9th ed., Pearson Education, United States of America.
  5. Wiyono., Alhilman J., Yanuar, Agus A. (2016), Buku Ajar: Statistika Industri, Bandung, 2016.
  6. Montgomery, Douglas C., Runger, George C. (2014), Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons, Inc., United States of America.
  7. Weiers, Ronald M.(2008), Introduction to Business Statistics, 7th ed., South-Western Cengage Learning, United States of America.
 
Tim Dosen Pengampu Mata Kuliah
  • Riska Yanu Fa’rifah, S.Si., M.Si. (RYF)
  • Heri Kurniawan, S.Si., M.Si. (HKW)
Informasi Perkuliahan
Link WA Group:

Link Google meet:

Course Content

MINGGU 1 : STATISTIKA DESKRIPTIF (Bag 1)
icon 1 CAPAIAN PEMBELAJARAN Mahasiswa mampu melakukan deskripsi data (menghitung ukuran-ukuran statistik, membuat tabel distribusi frekuensi, dan membuat penyajian data secara grafis) MATERI PEMBELAJARAN : Definisi dan Ruang Lingkup Statistika Data dan Variabel Pengumpulan Data Ukuran-ukuran Statistik

  • [LECTURE NOTES] Pengantar Statistika dan Ukuran Statistik
    00:00
  • [LINK EKSTERNAL 1] Sejarah Perkembangan Statistika
    00:00
  • [LINK EKSTERNAL 2] Why You Need to Study Statistics
    00:00
  • [LINK EKSTERNAL 3] Mean, Median, dan Modus (Khan Academy)
    00:00
  • [LINK EKSTERNAL 4] Ukuran Penyebaran (Khan Academy)
    00:00
  • [FORUM] Pengantar Statistika dan Ukuran Statistik
    00:00
  • III1A2-PROBABILITAS DAN STATISTIKA-PB01-M1-STATISTIKA DAN SEJARAHNYA
    00:00
  • III1A2-PROBABILITAS DAN STATISTIKA-PB01-M2-MENGAPA HARUS BELAJAR STATISTIKA
    00:00
  • III1A2-PROBABILITAS DAN STATISTIKA-PB01-M3-DUA KELAS BESAR DALAM STATISTIKA
    00:00
  • III1A2-PROBABILITAS DAN STATISTIKA-PB01-M4-VARIABEL DAN PENGUKURAN
    00:00
  • III1A2-PROBABILITAS DAN STATISTIKA-PB01-M5-SKALA PENGUKURAN
    00:00
  • III1A2-PROBABILITAS DAN STATISTIKA-PB01-M6- PENGERTIAN, BENTUK, DAN NILAI DATA
    00:00
  • III1A2-PROBABILITAS DAN STATISTIKA-PB01-M7-KAITAN PROBABILITAS DAN STATISTIK
    00:00
  • SEH1F3-PROBALITITAS DAN STATISTIK-PB01-M8-MEAN, MEDIAN, DAN MODUS
    00:00
  • SEH1F3-PROBALITITAS DAN STATISTIK-PB01-M9-KECONDONGAN GRAFIK SEBUAH DATA
    00:00
  • SEH1F3-PROBALITITAS DAN STATISTIK-PB01-M10-UKURAN LETAK – KUARTIL
    00:00
  • SEH1F3-PROBALITITAS DAN STATISTIK-PB01-M11-DESIL DAN PERSENTIL
    00:00
  • SEH1F3-PROBALITITAS DAN STATISTIK-PB01-M12-RENTANG DAN RENTANG ANTAR KUARTIL
    00:00
  • SEH1F3-PROBALITITAS DAN STATISTIK-PB01-M13-VARIANSI DAN SIMPANGAN BAKU
    00:00
  • SEH1F3-PROBALITITAS DAN STATISTIK-PB01-M14-DATA PENCILAN (OUTLIERS)
    00:00

MINGGU 2 : STATISTIKA DESKRIPTIF (Bag 2)
icon 2 CAPAIAN PEMBELAJARAN : Mahasiswa mampu melakukan deskripsi data (menghitung ukuran-ukuran statistik, membuat tabel distribusi frekuensi, dan membuat penyajian data secara grafis) MATERI PEMBELAJARAN: Penyajian Data dalam Tabel Penyajian Data dalam Grafik

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet
Free
Free access this course
  • Instructor
    Telkom University
  • Language
    English